来自 科技2026-07-31 03:21:31
转自：中华人民共和国应急管理部
走进一家陌生企业
不知道先去哪里、重点查什么
面对复杂设备
发现“看起来不对”，却一时难以准确定性
检查结束后
还要整理图片、录入隐患、制作台账
…………
安全生产监管执法
涉及行业多、专业跨度大、法规标准复杂
基层执法人员常常面临类似难题
如何把专业知识及时送到执法现场？
近日
记者来到应急管理部采访先进科技装备
专访了相关研发团队
解码装备技术亮点、关键优势与实战应用路径
其中
应急管理部大数据中心（以下简称大数据中心）
研发的AI（人工智能）执法眼镜
正在变成执法人员
“眼前的专家、耳边的伙伴”
“我们希望每一名执法人员都拥有‘火眼金睛’。”大数据中心系统研发部副主任刘传安介绍，2024年，依托“久安”大模型，该中心开始研发隐患识别、智能问答、一键生成检查清单等应用，并持续完善安全生产法规标准知识库。最初，这些功能主要搭载在手机端。随着应用深入，研发团队开始寻找更加贴近执法现场的硬件载体，最终将其与眼镜结合。
刘传安介绍，之所以选择眼镜这一载体，是因为执法人员进入车间、设备间等场所后，经常需要爬高、俯身或戴手套操作，长时间举着手机既不方便，也容易打断检查流程。执法记录仪虽然能够记录现场，却难以与使用者实时互动。AI执法眼镜跟随人的第一视角工作，佩戴者看到什么，系统就分析什么；遇到疑问，只需开口询问，检查提示和法规依据便可及时反馈。
AI执法眼镜通过“导、识、问、记、同”五项功能，辅助执法人员完成现场检查。
“导”，是引导式检查。进入不熟悉的企业，执法人员可以询问AI执法眼镜应该去哪里、检查哪些设备、查看哪些台账。在一次检查中，执法人员进入一家较为少见的饲料加工企业，现场专家也不熟悉相关检查重点。眼镜随即给出需要检查的区域和事项；接近结束时，还能提示执法人员哪些项目尚未覆盖，帮助执法人员查缺补漏。
“识”，是识别和研判疑似隐患。该眼镜在使用过程中让专家感到惊喜。与通用图像识别不同，AI执法眼镜先锁定行业和具体场景，再从专业范围内分析问题。在一家燃气企业检查时，眼镜就曾提示，该企业对加臭剂投加量的设置数值偏高，并附有相关标准。专家现场检索核实后，确认提示有依据。
“有些知识点非常细，专家也不可能全部背下来。眼镜能够在关键时刻帮执法人员补上这个知识点。”刘传安说。
“问”，则是执法人员反馈非常实用的功能。安全生产法规标准数量多、更新快，遇到生僻知识点，过去往往需要翻阅资料或通过互联网检索。现在，眼镜佩戴者可以直接询问某项重大事故隐患判定标准、某一法规条文原文及其权威解读。
大数据中心经过多年积累，已对安全生产法规标准内容进行数字化、结构化处理，为精准问答提供知识支撑。
“记”和“同”，解决的是检查后的重复劳动。眼镜能够记录现场语音、图像及检查过程，自动整理形成隐患笔记和检查台账，并将发现的问题同步至相关执法系统，减少执法人员二次录入，提高工作效率。
为避免大模型产生“幻觉”，研发团队正在把法规原文、专家权威解读和典型执法案例结合起来，不断限定识别边界、优化研判过程，让隐患提示有出处、有条件、有案例支撑。目前，AI执法眼镜已能够辅助煤矿、非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹、工贸、建筑施工等多行业领域以及学校、医院等重点场所的现场检查，并在多地开展试用。
下一步，研发团队将拓展行业应用场景，完善专家解读和典型案例库，开通远程专家协同功能。基层执法人员遇到疑难问题时，后方专家可共享眼镜传回的第一视角画面，进行实时语音交流、圈点标注和法规资料推送，让专业力量更快抵达执法一线。
