来自 科技2025-10-27 16:01:09
【导语】人工智能与金融深度融合，2025年成为AI规模化应用关键节点。生成式大模型推动AI向全流程价值引擎跃升，多模态融合、大小模型协同及人机共生开启落地新篇章。但模型安全与生成式AI风险同步升级，行业亟需构建技术、人才与生态协同的安全防线。AI金融的未来，在于创新与安全的动态平衡。
人工智能（AI）与金融的结合，已经不再仅仅是“技术赋能业务”的故事，而是“技术与业务深度融合”的现实。
2025年，是AI从实验室走向规模化应用这一过程中的关键一年。作为这一进程的深度参与者，我们清晰地看到：生成式大模型的突破，正推动AI从“单点试水”逐步走向“全流程融合”，从辅助工具变成为真正的价值引擎。但与此同时，一场关乎安全的重定义也已迫在眉睫。
一、融合：AI落地的三重进阶
多模态融合，实现感知升维
多模态不是简单叠加信息，而是通过融合文本、图像、语音、图谱等不同模态数据，实现对用户和场景的更立体刻画。以风控为例，信也融合人脸、声纹、行为序列等多维信息，结合自研的图异常检测与跨模态建模，构建了可自主演进的反欺诈体系。在特定欺诈识别中，准确率已达98.8%，召回率95.3%。
在交互层面，多模态技术正在重新定义服务体验。我们研发的新(xīn)一(yī)代(dài)智(zhì)能(néng)对(duì)话引擎，深度融合语音识别、自然语言理解与金融知识库，突破了传统语音交互的天花板。信也科技基于此打造的智能语(yǔ)音(yīn)机(jī)器(qì)人Blu，已实现日均百万次服务，并支持从中英文到乌尔都语等六种语言，真正实现“规模化个性服务”。
大小模型协同，走向精准实用
大模型的优势在于通用理解与生成能力，小模型的价值在于针对性与稳定性。金融行(xíng)业(yè)的(de)趋势，是两者协同。
信(xìn)也(yě)科技自研大模型(xíng)“米(mǐ)粒(lì)”于(yú)2024年完成国家网信办备案，奠定了合规的服务基础。依托大模型开发平台E-LADF与智能体创新平台Zeta，大模型已覆盖代码辅助、巡检排障、获客投放、风险控制等核心环节。但我们也看到，通用大模型在面对私有、专业数据时仍存在局限。例如，识别用户是否故意做出“夸张表情”攻击人脸识别系统，这类细微且语义复杂的任务，小模型往往更精准。因此，在相当(dāng)长(zhǎng)时(shí)间(jiān)内(nèi)，“大(dà)模型探索边界，小模型保障深度”的协同，将是AI高效落地的现实解法。
人机融合，从协作到共生
受机器能力的限制，上一代人机关系是分工式的——机器预筛、人工跟进。随着大语言模型、语音大模型、智能体协作等各方面能力的提升，机器逐渐具备了处理个性化长尾问题和复杂业务流程的能力，成为人的“延伸”，服务模式开始无缝衔接。
这种人机融合不仅提升了效率，也在悄然改变服务逻辑：AI不再只是“辅助者”，而是“坐席的分身”，“服务的共同体”。未来的客服坐席，也许并不需要分清“谁是人、谁是机器”。
二、安全：AI金融不可逾越的生命线
模型安全：从“能用”到“可信”
AI的安全问题，并非抽象的技术风险，而是直接关联到业务决策的稳定性。信也科技自2022年起，与浙江大学合作在国际顶会AAAI上发表多篇图模型攻防研究论文，以探讨主动和被动的模型安全策略。2023年以来，大语言模型的基础性和脆弱性更加有目共睹，业界对于模型安全可控的重要性迅速达成共识。
因此，我们坚持“能用更要可信”的原则——技术落地必须在合规、安全、可追溯的框架下推进。“米粒”模型的备案正是这一原则的体现。
生(shēng)成(chéng)式(shì)AI带(dài)来(lái)安(ān)全新(xīn)挑(tiāo)战(zhàn)
与(yǔ)此(cǐ)同(tóng)时(shí)，生(shēng)成(chéng)式(shì)AI的(de)普(pǔ)及(jí)让(ràng)“伪(wěi)造(zào)”进(jìn)入(rù)了(le)低(dī)门(mén)槛(kǎn)时(shí)代(dài)。数(shù)秒(miǎo)语(yǔ)音(yīn)可(kě)克(kè)隆(lóng)声(shēng)音(yīn)，几(jǐ)张(zhāng)图(tú)片(piàn)可(kě)生(shēng)成(chéng)逼(bī)真(zhēn)视(shì)频(pín)，让(ràng)很(hěn)多(duō)人(rén)大(dà)为(wèi)惊(jīng)叹(tàn)。但(dàn)在(zài)金(jīn)融(róng)领(lǐng)域，这(zhè)意(yì)味(wèi)着(zhe)欺(qī)诈(zhà)手(shǒu)段(duàn)更(gèng)智(zhì)能(néng)、风(fēng)险(xiǎn)识(shi)别(bié)更(gèng)困(kùn)难(nán)。对(duì)此(cǐ)，信(xìn)也(yě)科(kē)技(jì)持(chí)续(xù)升(shēng)级(jí)反(fǎn)欺(qī)诈(zhà)算(suàn)法(fǎ)，并(bìng)连(lián)续(xù)两(liǎng)届(jiè)以(yǐ)“深(shēn)度(dù)鉴(jiàn)伪(wěi)”为(wèi)主题(tí)举(jǔ)办(bàn)算(suàn)法(fǎ)大(dà)赛(sài)，与(yǔ)IJCAI、CIKM等(děng)国(guó)际(jì)会(huì)议(yì)合(hé)作(zuò)，吸(xī)引(yǐn)来(lái)自(zì)微(wēi)软(ruǎn)、小(xiǎo)米(mǐ)、纽(niǔ)约(yuē)大(dà)学(xué)、新(xīn)加(jiā)坡(pō)国(guó)立(lì)大(dà)学(xué)等(děng)全球(qiú)企(qǐ)业(yè)和(hé)高(gāo)校(xiào)的(de)数(shù)百(bǎi)支(zhī)参(cān)赛(sài)队(duì)伍(wu)。
我(wǒ)们(men)的(de)目(mù)标(biāo)不(bù)仅(jǐn)是(shì)技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)，更(gèng)是(shì)推(tuī)动(dòng)行(xíng)业(yè)形(xíng)成(chéng)“共(gòng)防(fáng)共(gòng)建(jiàn)”的(de)安(ān)全生(shēng)态(tài)。
三(sān)、未(wèi)来(lái)：在(zài)攻(gōng)防(fáng)中(zhōng)前(qián)进(jìn)
安(ān)全与创新从来不是对立的两极。
从去年到今年，我们在多次调研中发现，社会对AI安全的关注显著上升，但行业防线仍有短板。安全不仅是算法问题，更是体系建设问题——包括技术防护、员工教育、跨行业协作等多层防线的共同作用。AI在金融的未来，不在于单一技术的突破，而在于如何让创新与安全共存。只有当AI在可控、可信的框架内落地，智能化的金融体系才能真正实现普惠与稳健。
真正的AI落地者，不只是“技术实现者”，更是“安全边界的重塑者”。
（本文作者王春平，系信也科技首席科学家。）
