新闻动态_科技-官方网站

8月31日，滴滴自动驾驶新一代Robotaxi R2正式在北京、广州部分示范区域开启无人载客测试。该车由滴滴自动驾驶与广汽埃安联合打造，采用滴滴自研L4全栈软硬件方案，搭载33个传感器和三域融合计算平台，用户已可在示范区内呼单体验。这标志着自动驾驶商业化又迈出一步，但对于全国数百万网约车司机而言，这却是一记沉重的警钟。失业潮来袭，司机何去何从？无人驾驶出租车的本质，是用算法和传感器取代驾驶员。一

2026-09-02

全球首例Vision Pro辅助髋关节镜手术完成

（来源：IT之家） IT之家 9 月 2 日消息，科技媒体 AppleInsider 昨日（9 月 1 日）发布博文，报道称苹果 Vision Pro 头显在医疗领域大放异彩，已辅助完成首例髋关节镜（arthroscopic）手术。 IT之家查询公开资料，髋关节镜属于技术门槛较高的微创骨科手术。它切口小，但髋关节位置深、周围软组织厚，医生须在有限空间中同时依赖关节镜视频、影像定位和精细器械

2026-09-02

使用辅助驾驶撞车被认定全责，理想车主索赔5万元，理想：辅助驾驶有局限，司机是第一责任人

近日，广东东莞的邹先生向记者反映，今年8月他和朋友在四川开着理想电车自驾，他开车时启用辅助驾驶功能，在一个下坡处，车子越过实线与迎面而来的一辆汽车碰撞，造成两车受损。邹先生的车被交警判定全责。这辆理想是朋友一年多前花38万元买的，出事故后朋友质疑理想宣传的辅助驾驶功能，申请退车退款，协商过程中改为索赔5万元。目前他们仍在与理想方协商，暂未达成一致。图/受访者提供。理想车。图/受访者提供。对向车。图

2026-09-02

理想车主辅助驾驶撞车定全责，索赔 5 万遭拒：L2 时代的责任困局

近日，广东东莞车主邹先生的一场自驾事故，再次将辅助驾驶的责任边界问题推上舆论风口。事故经过：下坡越线，撞车后才反应据邹先生反映，8 月 7 日他在四川自驾理想电动汽车时开启了辅助驾驶功能。车辆在下坡路段越过实线，与对向车辆发生碰撞。交警部门认定邹先生承担事故全部责任。"直到撞掉对方后视镜才反应过来踩刹车。" 邹先生的这句话，折射出许多辅助驾驶用户的共同困境 —— 当系统处于激活状态时，驾驶员的注意

2026-09-02

数据边界：辅助驾驶系统的真实效能瓶颈

数据阈值与系统效能的临界关系很多人以为辅助驾驶系统的性能提升仅依赖数据量的线性增长，其实不然。当训练数据规模突破特定阈值后，系统效能提升曲线会呈现显著的非线性衰减——这一现象在多模态感知融合架构中尤为突出。我们通过分析某头部车企L4级系统的实测数据发现，当视觉-雷达融合数据量从10PB增至50PB时，目标识别准确率仅提升2.3%，而计算资源消耗却激增170%。底层逻辑是：高维数据空间中存在大量冗余

2026-09-02

女子自信喝隔夜酒测不出硬要开车朋友劝阻不成直接举报警方查处其属酒后驾驶，暂扣六个月驾驶证，罚款1500元

女子心存侥幸，坚持认为隔夜酒已无大碍，岂料朋友一通电话将其举报。近日，上海奉贤公安分局新寺派出所接群众举报，查处一起酒后驾驶机动车案。2026年8月17日凌晨2时许，一女子饮酒后，打车返回家中，早晨6时许驾车送朋友出小区，期间提及自己前一晚饮酒，认为经过一夜休息已无碍。朋友表示体内可能仍有酒精残留，见其仍执意发动车辆，遂产生争执拨打110举报其酒后驾驶。接报后，民警迅速到场处置，将女子依法带至机构

2026-09-02

使用辅助驾驶撞车被认定全责，广东东莞一理想车主索赔5万元，理想：辅助驾驶有局限，司机是第一责任人

近日，广东东莞邹先生一行人自驾四川甘孜理塘途中，驾驶理想车辆开启辅助驾驶功能行驶，车辆在下坡路段向左偏移、越过实线，与对向车辆发生碰撞，造成两车受损。经交警判定，此次事故因车辆智能驾驶占道行驶导致，涉事驾驶员承担事故全责。图/受访者提供涉事车辆购入一年多，原价38万元，事故后车主质疑理想辅助驾驶功能存在安全隐患，最初提出退车退款诉求，后续协商中调整为索赔5万元，用于赔付车辆事故折损费、保费上涨差额

2026-09-02

当辅助驾驶系统遭遇数据边界：一场被忽视的「error」危机

数据断层：辅助驾驶系统的「阿喀琉斯之踵」很多人以为辅助驾驶系统的决策逻辑是线性推导的——只要传感器数据足够完整，算法就能输出完美路径。其实不然，当系统抛出「{"error":"没有更多数据了"」」这类错误时，暴露的恰是当前技术架构的深层缺陷：数据连续性假设的失效。从技术底层逻辑看，现代辅助驾驶系统普遍采用「感知-预测-规划」的链式架构。其中感知模块依赖多传感器融合构建环境模型，预测模块基于历史数据

2026-09-02

数据边界：辅助驾驶系统的「数据饥渴」困境与突破逻辑

数据瓶颈：当「足够」成为伪命题很多人以为，辅助驾驶系统的性能提升仅依赖数据量的线性增长——只要堆够里程、覆盖足够场景，模型就能持续优化。其实不然，当前行业普遍面临的「数据饥渴」困境，本质是数据质量与系统能力的非对称性矛盾。以某头部车企2023年公开的10亿公里路测数据为例，其中有效异常场景占比不足0.03%，剩余99.97%的常规数据对系统决策能力的提升边际效应趋近于零。这种「数据冗余」与「场景缺

2026-09-02

当辅助驾驶系统遭遇数据边界：一个被忽视的底层逻辑

数据断层下的系统行为悖论很多人以为辅助驾驶系统的决策质量完全取决于数据规模，其实不然。在特定场景下，数据量的边际效应会呈现指数级衰减——当传感器输入达到某个临界阈值后，继续堆砌数据反而会降低系统响应效率。这个临界点，正是当前行业技术竞赛中鲜有人提及的'数据熵增陷阱'。底层逻辑解析：以2023年某头部车企在德国A9高速公路的实测案例为例。当测试车队以130km/h时速穿越施普雷瓦尔德湿地保护区时，车

2026-09-02

程墨：人命关天！我吐血科普自动驾驶常识有感

程墨：人命关天！我吐血科普自动驾驶常识有感原创程墨远见世事 2026年9月1日 09:00晨雾 / 转帖我在8月29日文章中提到：“站在纯科技角度，在完全自主的L5级自动驾驶这种科技含量相对较低的产品尚未成熟、未投入大规模商用之前，科技含量极高的实用人形机器人绝不可能实现突破。”这段话，许多读者表示不认同。他们认为，自动驾驶早已大规模应用。我在回复读者留言中特别强调，所谓完全自主的L5级自动驾

2026-09-01

阿里千问宣布升级学习辅助功能：新增教材同步作文辅导

IT之家 9 月 1 日消息，阿里宣布升级旗下千问学习辅助功能，新增与教材同步的单元作文辅导、初中语文和数学教材精讲，并进一步扩展高中和大学数理化拍题讲解能力。相关功能均免费开放。阿里表示，在此次升级中，相比直接给出答案，千问进一步强化对学习过程的引导，让学生围绕“为什么”“怎么想”继续往下学。例如，在小学作文场景中，千问会围绕题目逐步提问，引导孩子自己确定写什么、怎么写，再梳理素材和结构。比如五

2026-09-01

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